• 及格要求：三项合计至少 50 分（满分 100）。
• 截止时间、提交方式和分组安排都在 Canvas 上公布。

• 形式：个人，5 分钟 PowerPoint 演示，之后同学提问、交流讨论，占 20%。

• 内容：讲你自己所在的行业，例如：

  • 工作中遇到的有趣的事、难题或决策；
  • 外人不太知道的行业“内幕”：行规、潜规则、常见误解。
• 目的：班上同学来自不同行业，互相分享，拓宽视野。

• 评分主要看两点：

  • 内容深度：有自己的见解，讲出外行不了解的东西；
  • 趣味性：能否吸引听众、引发讨论。

不要涉及敏感信息：

• 不透露公司的商业秘密、未公开的财务数据或内部文件；
• 不点名客户、同事或具体个人，不评价可识别的个人；
• 不涉及政治敏感话题、违法违规细节，也不做未经证实的指控；
• 如不确定，就把公司和数字匿名化，或只讲公开信息。

建议结构（5 分钟）：

1. 我的行业和岗位（1 分钟）；
2. 一个有意思的故事或行业内幕（4 分钟）。

• 形式：小组（3–6 人），占 30%，全组同分。
• 任务：选一只上市公司股票，用 AI agent 搜集资料（年报、公告、行业数据、新闻），写一份投行研究报告：分析公司、估值，给出投资评级（买入 / 持有 / 卖出）。

• 必须提交两样：

  1. 报告（一个 PDF）：数据表格、计算过程放在报告附录里，不另交 Excel 等文件；报告里的数字都能在附录中找到；
  2. AI agent 的会话记录（JSONL 文件）：Claude Code、Codex 等 agent 会把每次会话自动存成 .jsonl，全部原样提交。
• 对应：第 2 章（财务报表）、第 9 章（股票估值）、第 10 章（风险与资本成本）。

报告建议结构：

1. 结论先行：评级、目标价和三条核心理由；
2. 公司与行业：业务、竞争、增长来源；
3. 财务分析：盈利能力、偿债能力、现金流（第 2 章）；
4. 估值：至少两种方法，如股利 / 自由现金流折现和可比公司倍数（第 9 章），折现率用 CAPM（第 10 章）；
5. 风险：哪些因素会让结论出错。

• 要点：AI 负责搜资料、起草，你们负责判断和核对。每个数据注明来源；AI 给的数字要查原始出处，错误由小组负责。

• 形式：个人，两小时线下考试，占 50%。
• 范围：第 1–10 章全部内容。
• 准备：带计算器（最好是财务计算器）。
• 复习：第十一课做第 3–10 章的综合练习，第十二课讲考试信息和练习题。
• 成绩确认后公布分数。

• 迟交：任务 2 每迟交一天扣该任务分数的 10%，超过 5 天不予评分；任务 1 在课堂上按安排的时间演示。
• 延期：须在截止时间至少 24 小时前向 Leo 老师申请，或通过特殊考虑（Special Consideration）申请。获批延期不扣分。
• 查重：提交的作业可能经过 Turnitin 检查。
• 学术诚信：引用他人观点和数据要注明来源；不得抄袭、代写或互相复制。
• 详细规定见课程大纲（Canvas“Course Outline”模块）。